Enquadramento
Neste documento apresenta-se a actividade desenvolvida por Nuno Cavalheiro Marques desde a sua contratação como Professor Auxiliar na Universidade Aberta (UAb), em Março de 2001, e posterior contratação como Professor Auxiliar no Departamento de Informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa (DI-FCT/UNL), em Setembro de 2001.
O trabalho de investigação do autor situa-se na área da inteligência artificial, com a aplicação de métodos estatísticos e redes neuronais ao processamento de língua natural (área onde realizou o doutoramento) e, mais recentemente, com a generalização deste trabalho à classificação com redes neuronais. Tendo realizado o seu trabalho de doutoramento com uma bolsa da Junta Nacional de Investigação Científica (actual Fundação para a Ciência e Tecnologia, do Ministério da Ciência e Ensino Superior- FCT-MCES), ainda antes da obtenção daquele grau, iniciou a actividade docente. Primeiro enquanto docente contratado à sessão e posteriormente enquanto assistente na Universidade Aberta. Este documento diz respeito ao período em que o autor é contratado como Professor Auxiliar num Universidade Pública: primeiro a Universidade Aberta e depois a Universidade Nova de Lisboa. O percurso do autor encontra-se resumido na figura 1.1.
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Fig. 1.1. Quadro cronológico com resumo das actividades científicas e pedagógicas do autor. |
O período até Março de 2001 é (genericamente) designado na figura 1.1. por assistente e serve apenas para enquadramento a este documento. Este período resume a docência de turnos práticos na disciplina de ICP da FCT/UNL (por pagamento à sessão), uma breve passagem de 1 semestre pela Universidade Lusófona (de Setembro de 1999 a Março de 2000) e o inicio de funções docentes na Universidade Aberta com a categoria de Assistente. O período a que se refere este documento diz respeito às actividades de investigação e de docência enquanto Professor Auxiliar em Universidade Pública. As actividades de investigação têm sido realizadas no Centro de Inteligência Artificial da Universidade Nova de Lisboa (CENTRIA), e são designadas na figura 1.1. por Investigador CENTRIA. Estas actividades serão detalhadas nos capítulos II e IV deste documento. As actividades docentes decorrem no período designado na figura 1.1. por Professor Auxiliar em Universidade Pública, incluem a docência enquanto Professor Auxiliar na Universidade Aberta (última metade da actividade UAb na figura), a docência enquanto Professor Auxiliar nas cadeiras do DI-FCT/UNL (actividade DI-FCT/UNL na figura) e a colaboração com outras instituições de ensino superior público[1](actividade colaboração com outras instituições na figura), nomeadamente a Academia da Força Aérea e a Universidade Aberta.
Os objectivos do trabalho desenvolvido pelo autor podem ser brevemente sintetizados referindo o interesse em desenvolver o conhecimento na inteligência artificial, e em particular desenvolvendo trabalho nas áreas de processamento de língua natural, redes neuronais, métodos estatísticos para análise de dados, data mining e text mining[2]. Este trabalho tem sido realizado no CENTRIA de acordo com o enquadramento e apoio dado, pelo director do CENTRIA, Professor Luís Moniz Pereira.
Com o início da actividade docente, surgiu igualmente a ambição de desenvolver o ensino nas áreas onde se enquadra o trabalho de investigação, particularmente quando os alunos formam uma audiência mais especializada, já com bons conhecimentos na área da Informática. De igual forma, o ensino a audiências mais diversas, como seja o caso dos alunos da disciplina de Introdução aos Computadores e Programação (ICP) na FCT/UNL, veio a revelar que era ainda possível tentar generalizar mais este objectivo. De facto, ao desenvolver o ensino da informática, rapidamente surge a necessidade de aplicar os novos métodos e ferramentas disponíveis. A análise de dados e sua interpretação são centrais a qualquer engenheiro ou profissional na área das ciências e tecnologia. Também por esta razão o autor desde cedo tentou facultar o acesso a ferramentas que rapidamente possibilitem essa análise como é o caso dos sistemas MS-Excel ou Octave/Matlab. A actividade docente decorre no Departamento de Ciências Exactas e Tecnológicas da Universidade Aberta com enquadramento e apoio do Professor Alexandre Cerveira e no DI-FCT/UNL de acordo com a enquadramento e apoio dos Professores Pedro Barahona e Luís Moniz Pereira.
Durante o período a que se refere este documento o autor foi responsável pela regência de 20 edições distintas de disciplinas (7 das quais leccionadas também a alunos de pós-graduação). De igual forma, coordenou actividades de investigação de 20 colaboradores, dos quais 4 Doutores estrangeiros, 5 investigadores com graduação concluída e 11 alunos de fim de curso da licenciatura em Engenharia Informática do DI-FCT/UNL. Foi o responsável pela colaboração da FCT/UNL no projecto de investigação RENA (PDCTE/CTA/49945/2003, financiado pela FCT/MCES- e com apoio da Agência Espacial Europeia -ESA ). No período deste documento o autor publica 15 trabalhos, 6 dos quais em livros de grande difusão internacional e 1 em revista cientifica.
1. Actividade Pedagógica
A actividade pedagógica do autor durante o período a que se refere este documento divide-se essencialmente entre a Universidade Aberta e o DI-FCT/UNL. Ao longo deste período leccionou 9 disciplinas distintas, das quais 2 em regime de ensino a distância, 1 a alunos de licenciatura em várias Engenharias, 2 a alunos da Licenciatura em Engenharia Informática (LEI) e 4 em diversos mestrados do DI-FCT/UNL. Duas destas disciplinas foram ainda leccionadas no contexto da Academia da Força Aérea. O autor orientou ainda 11 projectos de fim de curso (10 já concluídos e um com conclusão prevista para o fim de Fevereiro de 2006).
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00/01 |
01/02 |
02/03 |
03/04 |
04/05 |
05/06 |
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DCET Universidade Aberta |
Linguagens de Programação (LI) |
EAD |
EAD |
EAD |
EAD |
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Sistemas de Bases de Dados (LI) |
EAD |
EA |
EA |
EAD |
EAD |
(EAD) |
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DI-FCT/UNL |
Introdução aos Computadores e Programação (OL) |
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T |
2T+2P |
2T+P |
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Bases de
Dados I (LEI) |
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P |
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P |
P |
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Bases de
Dados II (LEI) |
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T+P |
T+P |
T+P |
(T+P) |
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Aprendizagem e Data Mining (MIAA) |
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T+P |
T |
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Análise de Corpora (MIAA) |
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T+P |
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Processamento de Lingua Natural (MEI) |
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T |
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Text &
Data Mining (MEI) |
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T |
T |
T |
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Projectos de Fim de Curso (LEI) |
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2 |
3 |
2 |
3 |
1+? |
Tabela 3.1. – Resumo da actividade docente entre 2001 e 2005.
A tabela 3.1. apresenta de uma forma resumida a lista das disciplinas leccionadas no DI-FCT/UNL e Universidade Aberta neste período. Distingue-se - pelas iniciais- o tipo de docência (teórica, prática ou ensino a distância) e o curso (Licenciatura em Informática, na Universidade Aberta, outras licenciaturas na FCT/UNL, Licenciatura em Engenharia Informática na FCT/UNL, Mestrado em Inteligência Artificial Aplicada na FCT/UNL e Mestrado em Engenharia Informática na FCT/UNL). No caso de ICP, quando a disciplina foi leccionada em ambos os semestres, prefixa-se a indicação de teórica ou prática com um 2. A tabela indica ainda o número de projectos de fim de curso orientados em cada ano lectivo.
2. Actividade Científica
A actividade científica no período em causa pode ser dividida segundo duas linhas de investigação principais:
(i) Na sequência directa do trabalho de doutoramento, mas já integrando conceitos na área dos sistemas de informação. Em particular deu-se ênfase à utilização de bases de dados relacionais e do data mining. Genericamente designar-se-á esta linha de investigação como Tagged Text Mining.
(ii) Na área das redes neuronais e dos sistemas de aprendizagem automática. Neste contexto, e em particular desde o ingresso do autor na Faculdade de Ciências e Tecnologia, tem vindo a ser efectuado um forte investimento na diversificação e generalização das competências adquiridas no trabalho de Doutoramento na área dos métodos estatísticos e de redes neuronais aplicadas a problemas de Língua Natural. Este esforço enquadrou a orientação/acompanhamento de vários bolseiros de Pós-Doutoramento no CENTRIA e mais recentemente resultou na aprovação do projecto de investigação RENA - Detecção Remota de Vórtices de Água Mediterrânica no Atlântico Nordeste (PDCTE/CTA/49945/2003).
Ambas as linhas de investigação resultam dos interesses de investigação
do autor: Inteligência
Artificial e estudo de modelos Neuronais e sua
aplicação a problemas concretos. Tem sido dada particular relevância ao
tratamento de domínios com grandes volumes de dados, nomeadamente bases de
textos (corpora) e, recentemente, dados sensoriais de satélite. Estes interesses de investigação já
tinham motivado a escolha da área para a tese de doutoramento (Aprendizagem e
Processamento de Língua Natural) e justificam igualmente a utilização de
técnicas e ferramentas em áreas afins à secção de Sistemas Simbólicos de
Decisão e Informação como sejam as Bases de
Dados Relacionais e as ferramentas de Text & Data Mining.
terça-feira, 30 de Maio de 2006